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摘要
地质灾害预先发现、规模预测、受灾损失预测是地质灾害防治信息化建设的核心任务之一。尽管三峡库区地质灾害监测数据丰富，但此前并未建立全面、智能的地质灾害趋势预测体系。本文通过广泛收集三峡库区地质环境数据，选取了地形、地质、植被、气象水文、人类活动等方面的13个因子，通过训练多种机器学习模型，对库区地质灾害进行易发性评价，并根据降雨实况和预报数据的粒度构建短中期和长期趋势预测模型。在此基础上，开发了基于WebGIS的三峡库区地质灾害趋势预测预警系统。系统功能丰富，包括数据管理、地质灾害易发性评价、短中期和长期多尺度趋势预测等功能模块。系统首次实现了与传感网的直接对接，使传感数据能实时参与计算，保证了预测结果的及时性。通过历史灾、险情回代验证，建立的短中期和长期趋势预测模型均具有较好的预测效果，能为三峡库区地质灾害防灾减灾提供决策支持。
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单位中国地质调查局武汉地质调查中心
