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摘要
随着5G业务形态呈现多样化，核心网需要融合人工智能技术，提升网络数据分析能力以满足复杂的业务需求。NWDAF作为5G核心网络架构的一部分，可以向网络提供数据分析服务，为实现网络的自动化和智能化提供重要的技术基础，它的功能在不断地被增强和完善，但在研究和实际应用时也会面临诸多挑战。聚焦国际标准化组织对NWDAF的研究内容，首先介绍了NWDAF核心技术在国际标准化组织中的研究进展，指出了在3GPP各个标准版本中NWDAF网络分析架构和网络分析能力增强的具体内容；然后分析了NWDAF核心技术未来演进的挑战和方向，指出了NWDAF在实际应用时所面临的实时性、安全性、可靠性以及准确性要求高等挑战，同时针对相关挑战展望了NWDAF技术的发展方向，包括研究可信的分布式AI技术以及跨平台AI模型共享技术等。
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单位网络与交换技术国家重点实验室; 北京邮电大学; 中国电信股份有限公司
