CB-SEM与PLS-SEM：结构方程模型在教育实证研究中的应用辨析

作者：秦超

来源：湖北社会科学, 2023, (05): 146-154.

DOI：10.13660/j.cnki.42-1112/c.016108

• CB-SEM
• PLS-SEM
• 结构方程模型
• 教育实证研究

实践性和应用性决定了实证研究是教育科学中的重要研究范式。结构方程模型是实证研究的有力分析工具，其在分析学生学习行为、新技术接受度、网络学习环境满意度等议题中有着广阔的应用空间。相较于基于协方差的结构方程模型CB-SEM，基于方差的偏最小二乘法结构方程模型PLS-SEM具有小样本适用、数据非正态适用、兼容形成型测量模型和适用于复杂模型等多重优点，与CB-SEM形成优势互补。在深入辨析和讨论了CB-SEM和PLS-SEM适用情境、测量模型类型、评估参数等方面的差异后，提出了模型使用中应注意的若干问题。