疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因，已经成为一个严重的社会问题，对疲劳驾驶的有效检测和预警可以减少交通事故的发生。结合当下智能手表广泛应用于日常活动生理指标的检测和运动状态的监测，文章设计了基于智能手表检测驾驶员疲劳状态的疲劳驾驶监测系统。通过智能手表采集驾驶员心率信号，系统基于心率计算驾驶员打哈欠的概率，并对心率变异性进行特征提取，同时使用内嵌了红外传感器的摄像头进行图像处理，利用Dlib库进行驾驶员眼部疲劳的检测，最后采用SVM分类算法实现驾驶员疲劳的判定。
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