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摘要
现有能考虑降雨作用的确定性模型，在区域尺度进行滑坡危险性评估时存在计算成本高、无法解决岩土体参数的不确定性等弊端。针对这一问题，提出一种可用于降雨诱发浅层滑坡危险性快速评估的模型FSLAM(fast shallow landslide assessment model)。该模型能够同时考虑前期有效降雨和诱发事件降雨来计算坡体地下水位，并且使用随机参数计算破坏概率以反映滑坡危险性。均值各向同性斜坡模型的参数敏感性分析结果表明，土壤黏聚力、内摩擦角以及植被根系黏聚力是模型最为重要的输入参数。以2016年台风“鲇鱼”诱发的浙江省温州市滑坡为例，进行了FSLAM模型在区域滑坡危险性评估中的工程应用。结果显示FSLAM模型能够准确捕捉降雨对于浅层滑坡破坏概率的影响，受试工作者特征曲线表征的精度达到了76.4%。使用随机参数作为输入能有效减小岩土体参数的不确定性，并提高模型的计算精度。由于使用了简化的SCS-CN方法来计算地下水垂直流，而非复杂的Richards方程，FSLAM模型在区域尺度上的计算效率比同类型的TRIGRS模型提高了25倍，且后者精度仅为前者的69.8%。
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