DEA-BP神经网络下地铁车站深基坑施工安全评价

作者：宋博

来源：中国安全科学学报, 2019, 29(05): 91-96.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.05.016

• 地铁车站
• 深基坑施工
• 安全评价
• 数据包络法(DEA)
• 反向传播(BP)神经网络

为明确地铁车站深基坑施工安全等级,考虑评价指标的非线性关系和复杂动态性,基于数据包络法(DEA)-反向传播(BP)神经网络,提出一种地铁车站深基坑施工安全评价方法。首先,从人员、设备、环境、管理、技术5个方面系统构建安全评价指标体系;然后,利用DEA计算指标权重,运用BP神经网络网络评价地铁车站深基坑施工安全等级;最后,以重庆地铁1号线小什车站为例,运用该方法评价车站深基坑施工安全。结果表明:该车站深基坑施工安全等级为高,与实际情况吻合;安全意识、机械伤人、周边环境、技术交底、渗流破坏是影响深基坑施工安全的主要指标。

• 单位
  郑州信息科技职业学院; 建筑工程学院