基于改进的混沌PSO算法在矢量地理数据脱密中的应用

作者：郭磊; 陈妍

来源：数字技术与应用, 2018, 36(06): 138-139.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.06.74

• GIS
• 粒子群
• 矢量数据

提出了基于多种群并行的混沌粒子群(PSO)优化矢量数据精度降低算法。通过混沌序列化初始粒子,有效提高了PSO全局搜索能力和收敛效率。实验表明:混沌粒子群(PSO)可以使矢量数据不同图层要素保持较好的拓扑关系。

• 单位
  北京超图软件股份有限公司; 北方工业大学