基于B样条的支持向量分位数回归

作者：杨联强; 蔺一鸣; 唐燕武

来源：安庆师范大学学报(自然科学版), 2019, 25(04): 22-34.

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2019.04.006

• 支持向量机
• 分位数回归
• B样条
• 对偶问题

支持向量机能很好处理分类和回归问题,分位数能更全面、稳健地表达随机变量之间的关系,因此基于支持向量机的分位数回归成为非常流行的统计学习方法。当前,支持向量分位数回归方法大多是基于高斯核函数、径向基函数等,却少见使用B样条基。该文利用B样条基函数优良的拟合特性,将其用于支持向量分位数回归,给出模型的建立和求解,并给出模拟和应用研究。

• 单位
  安徽大学; 安庆师范大学