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摘要
线上线下结合的教学模式是未来教学的一个趋势，每一个学生的学习行为会直接影响学习结果，因此研究学习者学习行为对学习成绩的影响程度是目前的研究重点。目前常见的评价模型存在可信程度较低、可解释性较弱等问题，本文使用基于证据推理的贝叶斯网络(Bayes Network, BN)能够有效地解决这一问题。把方法应用在学习行为分析上，与常用的机器模型和深度学习模型进行比较，表现出更低的误差和更强的可解释性。
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单位现代教育技术中心; 广东工业大学
