应用现代数理统计、系统综合评价及科学计量学方法构建对基础性研究成果的综合评价系统.在以科学计量学和数理统计方法处理综合评价指标集输入数据的基础上,通过Logistic回归和神经网络(网络类型为多层感知器,训练算法采用共轭梯度下降法)实现对基础研究成果多指标的综合评价并比较二法的评价效果.