摘要

大数据时代下,互联网技术飞速发展,爆发式增长的文本数据已经成为审计领域必须面临的挑战。传统审计方法受制于人力、物力等因素,很难满足处理海量文本数据的审计工作需求,而文本数据除本身所描述的信息外,隐含其中的信息也越来越具有价值,因此,审计领域下文本挖掘成为现有学术研究的重点。本文在前人研究的基础上,将审计领域的审计三类需求与文本挖掘技术方法匹配,构建审计领域文本挖掘框架,在此基础上满足审计工作需要,丰富审计领域的文本挖掘研究。

  • 单位
    南京审计大学