计及车-路-站-网融合的电动汽车充电负荷时空分布预测

作者：刘志强; 张谦^*; 朱熠; 吴佳琦; 黄耀宇; 李春燕

来源：电力系统自动化, 2022, 46(12): 36-45.

• 电动汽车
• 充电站
• 充电负荷
• 路网交通流
• 万有引力模型

针对目前对车-路-站-网相互影响考虑不足，导致电动汽车充电负荷时空分布预测不准确的问题，提出了基于万有引力模型的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。首先，计及路网交通流和环境温度，分析外部环境与电动汽车能耗之间的关系。其次，考虑了温度、湿度、辐射等外部环境因素对用户出行的影响，建立基于出行意愿修正的出行链模型。最后，计及多方信息融合，建立基于万有引力模型的电动汽车充电站选择模型。算例结果表明，所提出的模型能够计及电动汽车、路网、充电站和电网的相互影响，并准确计算电动汽车充电负荷的时空分布，分析多场景、多区域下的电动汽车充电需求负荷特性。

• 单位
  输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 重庆大学; 国网重庆市电力公司