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摘要
实际工业场景下的提升机状态监测与在线故障诊断，存在缺少足量有标签故障样本以及变工况导致的测试样本与训练样本间分布差异的问题，限制了智能故障诊断算法应用于实际工程。文章提出一种面向实际提升机的融合边缘节点的迁移故障诊断架构，包括多源信息采集层，边缘节点层，网络层和中央云服务器层。以提升机轴承为对象，提出基于ResNet与多核联合分布差异的深度迁移故障诊断算法，实现变工况下的提升机轴承故障状态识别，采用两种轴承故障数据进行算法有效性与适应性验证，结果表明所提出算法能够达到理想的迁移故障诊断准确率。最后，设计构建了提升机检测诊断平台，部署于煤矿地面中央云服务器中心，实现了对矿井提升机运行状态的监测与在线诊断。
