随着金融科技的快速发展,机器学习在大数据风控领域的应用也越来越成熟,尤其在在线信贷中被广泛应用。本文从消费金融行业的实际业务出发,提出了一套基于多源数据的子模型框架系统,该系统可以根据不同的数据维度独立建立,再将模型进行自由组合。研究表明,基于多源数据的子模型系统的评分有效性比单个机器学习评分模型更好。
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