AIIR重建算法对70 kVp低管电压扫描主动脉CTA图像质量影响的研究

作者：游永春; 李万江; 钟思华; 帅桃; 刘洪川; 李真林^*

来源：中国医疗设备, 2021, 36(10): 75-79.

DOI：10.3969/j.issn.1674-1633.2021.10.018

• 体层摄影术
• X线计算机断层扫描
• 图像质量
• 主动脉
• 人工智能
• 迭代重建

目的探讨70 kVp低管电压行主动脉CT血管成像(Computed Tomography Angiography,CTA)扫描时,使用人工智能迭代重建(Artificial Intelligence Iterative Reconstruction,AIIR)算法的最佳重建等级。方法前瞻性收集2021年3月至5月在我院行主动脉CTA扫描的50例患者为研究对象,利用原始数据分别重建Karl 5级以及AIIR 1至5级的图像,共得到6组重建图像。使用相同大小的ROI测量6组升主动脉、降主动脉、腹主动脉、左髂动脉及右髂动脉的CT值和SD值、计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),并对图像进行主观评价。结果 6组重建图像CT值差异比较,无统计学意义(P>0.05),AIIR 1至5级图像的SD、SNR和CNR均优于Karl组,且SD随着重建等级增加而升高,SNR和CNR则相应降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。AIIR 5级总体图像质量主观评分最高,"蜡像"感程度完全可接受,且与Karl 5级算法重建的图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05)。结论 AIIR重建算法在低剂量扫描条件下能够有效降低主动脉CTA的图像噪声,提高血管的信噪比和对比噪声比,然而在5种AIIR算法中,AIIR 5级图像质量主观评分更高,在低剂量行主动脉CTA扫描时,推荐使用AIIR5级重建图像。

• 单位
  四川大学华西医院