Landsat的城市地表温度时空变化及驱动机制分析

作者：张船红; 郭豫宾; 范本; 薛东剑

来源：测绘科学, 2023, 48(01): 127-139.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2023.01.015

• 地表温度
• 单窗算法
• 地理探测器
• 驱动机制

针对城市地表温度时空变化驱动机制与城市建筑、地表植被、人口、经济等因素的关系问题，文中采用单窗算法计算了城市地表温度，将计算结果与MODIS LST观测结果进行对比；然后使用地理探测器定量分析各因素对地表温度时空变化的驱动机制。结果表明，采用算法精度较好，2013年、2018年和2022年的均方根误差分别为1.607、1.650和1.858;根据地理探测器，城市建筑是影响城市地表温度空间分布的主要因素，2013年、2018年和2022年其影响程度分别为0.476 7、0.597 4和0.480 2。实验发现，单窗算法在城市地表温度计算中，参数获取方便，且精度较高；各因素对城市地表温度时空变化的驱动机制主要呈现相互增强作用，不存在单一起作用的因素；研究结果为城市地表温度研究提供参考依据。

• 单位
  四川建筑职业技术学院; 成都理工大学