基于VMD-MSE的高压断路器故障诊断

作者：万书亭; 马晓棣; 豆龙江; 周建平

来源：中国工程机械学报, 2019, 17(05): 444-449.

DOI：10.15999/j.cnki.311926.2019.05.014

• 高压断路器
• 特征提取
• 变分模态分解(VMD)
• 多尺度熵

为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度熵(MSE)的特征提取方法.首先,利用VMD对断路器的振动信号进行分解,得到一系列的固有模态分量;然后,求解各模态分量的MSE值,将得到的熵值进行组合作为初始特征向量,再应用主成分分析法(PCA),提取累计贡献率达到85%的特征主成分作为断路器振动信号的特征向量;最后,采用支持向量机(SVM)对4种运行状态下的断路器进行模式识别.实验结果表明:该方法能够有效提取断路器振动信号的特征,以其作特征向量能够较好地判断出断路器的故障类型,对于断路器的故障诊断和检修维护具有重要的意义.

• 单位
  国网浙江省电力公司检修分公司; 华北电力大学