基于SEER数据库建立小肠癌特异性生存列线图

作者：张琦琦; 王红兵^*; 蒋馨莹; 丁川

来源：现代消化及介入诊疗, 2022, 27(04): 439-444.

• 小肠癌
• 肿瘤特异性生存
• 预后
• 列线图

目的 本研究为探讨小肠癌的独立预测因素，并构建一个有效的预后预测模型，用于预测小肠癌患者的肿瘤特异性生存期(CSS)。方法 自监测、流行病学和结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)下载2004-2015年小肠癌患者临床信息，按照7∶3的比例，随机将患者分为训练集和验证集。使用单因素及多因素Cox分析，筛选出CSS的独立预后因素，并构建列线图，使用校准曲线、决策曲线(DCA)，时间依赖型受试者工作特征曲线(ROC)等对模型进行验证。并根据列线图得分的最佳截断值建立风险分层。结果 本研究共纳入8809名小肠癌患者。经过多因素Cox分析，CSS的独立预后因素为:年龄、肿瘤原发位置、分级、病理类型、分期、T期、M期、手术、化疗、放疗。上述独立预后因素均参与列线图的构建。使用多种方法验证列线图的准确性和临床效益。构建的列线图展现了稳定的预测性能，列线图1年、3年和5年ROC曲线下面积(AUC)分别为91.6%、92.3%和91.6%，在校准曲线上可以看到，预测生存概率与实际生存概率非常接近。结论 本研究建立了有效的小肠癌特异性生存列线图，为协助临床医生个性化评估小肠癌患者预后，以指导个体化治疗方案的制定。

• 单位
  徐州医科大学