关联挖掘技术在中药药性及其他属性间关系的应用研究

作者：于红艳; 许成刚

来源：中国实验方剂学杂志, 2013, (14): 343-346.

• 关联规则
• 中药药性
• 属性关系
• 频繁项目集
• 数据挖掘 association rule
• nature of traditional Chinese medicine
• relationship of properties
• frequent itemsets
• data mining

目的:采用关联规则挖掘技术研究中药药性与其他属性间的关系规律。方法:以《中国药典》、《中药学》教材等书籍为信息来源,结合临床用药经验,采集、规范中药相关属性术语,构建中药信息数据库,利用改进的Apriori算法,对药性与其他属性之间的关系进行统计挖掘。结果:建立了药性-药理作用、药性-主治、药性-西医病名、药性-功能、药性-药味、药性-归经、药性-化学成分等频繁项目集,统计出中药药性与其他属性间的支持度和支持率,如药性"温"与药味"辛"支持度为117,支持率为10.578。结论:应用关联规则挖掘方法分析中药药性及其他属性间关系数据的关系,数据挖掘结果可分析性较强,与中药药性传统认识相符。

• 单位
  河南中医药大学; 河南省中医院