摘要

机器学习是人工智能的核心,将其应用于企业审计中,提升企业审计智能化水平。研究从用户、内部业务流程、学习和成长、财务4个角度构建了审计智能化评价指标,并采用经典机器学习算法支持向量机建立企业智能化审计评价模型。为提升支持向量机模型性能,采用回溯搜索优化算法对支持向量机核函数进行优化,将构建的模型与GA-SVM、PSO-SVM进行对比。结果表明:BSA-SVM模型的分类识别准确率最高为94.5%,同时迭代时间最短为36.28 s。

  • 单位
    广东电网有限责任公司