研究了一种基于多数据融合的针对燃气-蒸汽机组设备的设备故障预警系统,利用先进的状态监视和诊断技术,判断设备的异常,预知设备的故障,并结合设备的健康状态来安排检修计划,实施设备检修。该系统根据提供的设备历史运行数据和实时数据,多种类型数据相融合,提出了不同于传统监测的动态预警带,变事后分析为事前诊断,大大提高了设备运行的可靠性和经济性。
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