信息推荐是电子商务等信息系统中最重要的技术之一,深度学习是目前最热门的机器学习算法,研究人员对如何利用深度学习完善信息推荐技术开展了大量工作,但是相应的研究总结较少.文中对深度学习在信息推荐领域的相关研究进行全面回顾,首先阐述了信息推荐的内涵及其存在的主要问题,然后详细介绍国内外学者通过深度学习解决上述问题的方法和策略,最后指出深度学习在信息推荐领域下一步的研究重点.本文的梳理对理清深度学习应用脉络,为后续研究提供参考和未来推荐个性化信息服务的发展具有一定意义.
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