基于人工智能的结直肠息肉辅助诊断系统可提高息肉检出率：一项前瞻性随机对照研究

作者：王丽梅; 冯璜; 陈卫昌; 栾富娟^*

来源：胃肠病学, 2022, 27(03): 163-167.

DOI：10.3969/j.issn.1008-7125.2022.03.005

• 人工智能
• 结直肠息肉辅助诊断系统
• 结肠镜检查
• 息肉检出率
• 平均息肉检出数
• 结直肠癌筛查
• 肠道准备

背景：结肠镜检查通过检测和切除息肉，可显著降低结直肠癌发病率和死亡率，但存在一定的息肉漏诊率。目的：探讨基于人工智能（AI）的结直肠息肉辅助诊断系统的临床应用价值。方法：根据纳入和排除标准，选取2021年9月—11月在苏州大学附属第一医院接受结肠镜检查的患者400例，随机分为2组，每组200例，分别接受常规结肠镜检查和AI辅助结肠镜检查。采用Boston肠道准备量表（BBPS）评估肠道准备质量。主要结局指标为息肉检出率（PDR），次要结局指标为平均息肉检出数（PPC）。结果：AI系统可显著提高PDR和PPC(37.0%对23.0%, 0.775对0.495, P均<0.05)，尤其是对于微小息肉和小息肉（微小息肉：23.0%对13.0%, 0.410对0.295；小息肉：16.0%对8.0%,0.255对0.095;P均<0.05），两组间大息肉检出情况无明显差异（P均>0.05）。在肠道准备较差（BBPS 0～5分）或优秀（BBPS 8～9分）的情况下，两组间息肉检出情况无明显差异（P均>0.05）；在肠道准备合格（BBPS 6～7分）的情况下，AI系统可显著提高PDR和PPC(33.0%对20.0%, 0.670对0.450, P均<0.05)。结论：基于AI的结直肠息肉辅助诊断系统对微小息肉和小息肉的检出有较大优势，从而显著提高结肠镜检查的PDR和PPC。该系统在肠道准备质量为合格时能发挥更大优势。

• 单位
  苏州大学附属第一医院