科学、准确地预测西部服务业发展趋势具有重要现实意义。采用连续30年的西部服务业增加值相关统计数据,在利用主成分分析法预处理后,基于ELM(极限学习机)建模,用于西部服务业增加值的预测仿真,并与BP神经网络在预测精度和运行时间上进行比较。结果表明,所提出的模型综合主成分分析和ELM的优点,预测精度较高,泛化性较好,能够提升西部服务业增加值预测的精度和实时性,使政策制定者更好地了解西部服务业的当前形势和发展趋势,对西部经济有较明确的预期,也可以较好地应用于其他经济预测。
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