基于GF-1影像的冬小麦和油菜种植信息提取

作者：姬忠林; 张月平; 李乔玄; 刘绍贵; 李淑娟; 任红艳

来源：遥感技术与应用, 2017, 32(04): 760-765.

• GF-1
• 农作物种植信息
• 决策树
• 面向对象

高分(GF)系列卫星的相继发射为国产高分辨率遥感数据的应用创造了新的机遇。为探索GF数据在中小尺度农作物遥感监测领域中的可行性和建立相适应的技术体系,以扬州市为例,运用决策树模型和面向对象分类方法,研究GF-1卫星的宽视场(wide field of view,WFV)数据在农作物种植信息提取中的可行性,并探索提高其提取精度的处理方法。结果表明:分区处理可以降低作物空间分布对种植区提取的不利影响;冬小麦总体精度为97%,Kappa系数为0.93;油菜总体精度为96%,Kappa系数为0.84。综上所述,国产GF-1 WFV影像可以应用于农作物种植信息的提取,并为粮区农作物种植空间调整和优化管理提供重要参考和决策支持。

• 单位
  福建师范大学; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所