基于结构分析的风机齿轮箱传感器配置研究

作者：王桂兰; 赵洪山^*; 郭双伟

来源：振动与冲击, 2018, 37(24): 181-188.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2018.24.027

• 风机齿轮箱
• 传感器配置
• 结构分析
• 故障识别与隔离

齿轮箱是风电机组传动系统的核心部分,一旦齿轮箱发生故障,不仅会产生高额的维修费用,还会造成较长时间的停电。因此,对风机齿轮箱进行实时状态监测与故障的识别、隔离具有重要的实际意义。而齿轮箱状态监测与故障识别、隔离的有效性依赖于齿轮箱中传感器所安装的位置和数量,因而有必要对齿轮箱传感器的配置进行研究。为了使安装的传感器不但可以准确反映齿轮箱的运行状态,还能对可能出现的故障实现识别与隔离,提出从风机齿轮箱的动力学模型出发,构建描述齿轮箱运行状态的动力学方程,将结构分析方法应用到齿轮箱传感器的优化配置中;实现传感器数量最少,识别、隔离可能出现的故障能力最大的配置目标。

• 单位
  电子工程学院; 华北电力大学; 国网江苏省电力公司检修分公司