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摘要
针对传统的数字图书馆文本特征抽取方法存在特征抽取不完整，抽取准确率低的问题，提出基于多标签分类的数字图书馆文本特征抽取方法。从引文功能标签集合中选取元子集，确定样本的引文全局功能集合。根据引文句功能合并示例，研究词汇、句法、物理、整体特征。构建基于多标签分类的数字图书馆文本特征提取模型，分析特征之间相关性，采用绝对值法和增加概率系数法的改进措施，避免了特征词缺失，完成了数字图书馆文本特征抽取。由实验结果可知，该方法抽取的文本特征完整且准确率高，为数字图书馆高效管理提供保障。
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单位上海城建职业学院
