电梯制动器智能监测和故障预警

作者：姜宇迪; 胡晖; 殷跃红^*

来源：机电一体化, 2020, 26(04): 13-19.

DOI：10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2020.04.002

• 制动器
• 仿真试验
• 传感器监测
• 关键物理参数
• 长短期记忆网络自编码器

针对运行状态中的电梯制动器进行物理参数监测和故障预警,设计了制动器试验平台模拟制动器真实工作状态,结合传感器监测装置,对制动器全生命周期过程中制动器间隙、摩擦噪声、制动器电压、制动器电流、线圈温度以及微动开关等关键物理参数进行采集。基于长短期记忆网络自编码器对关键参数数据进行重构,生成工作状态时间序列,结合时间序列回归模型对制动器剩余生命周期进行预测。实验结果表明,监测系统可以采集到制动器失效过程中的关键物理参数,结合采集到的数据进行故障预警,得到剩余生命周期预测误差低于5.5%,证明了该方法可以实现制动器运行状态智能监测并进行故障预警。

• 单位
  上海交通大学