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摘要
针对监控视频异常检测领域中存在数据集特征提取困难的相关问题，根据注意力机制在数据集上进行特征提取的能力，提出了一种嵌入注意力模块的神经网络模型。该神经网络模型能够以图像序列为输入，通过无监督学习训练得到训练模型。将训练好的神经网络模型应用到监控视频异常检测系统中进行实验，通过对比改进后的方法和原方法，证实了注意力机制在监控视频异常检测中可以起到非常好的作用，同时也说明了所提方法的可行性和有效性。
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单位太原科技大学; 山西应用科技学院; 山西省机电设计研究院
