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摘要
如何有效利用鞋样联合监控视频中提取行人所穿鞋子信息进而锁定嫌疑人在视频中的位置是一个新的课题。基于深度学习的跨清晰度的鞋面检索算法可以解决视频提取的低清鞋子与高清鞋面比对检索的难题，从而打通从足迹到视频中锁定嫌疑人的通路。算法在实现过程中，加入网络分支、特定损失函数、随机变换等手段。在1 172组样本检索测试中，算法累计查中率首位达到66.2%,前5达到85.8%。实验证明，在客观指标和主观验证均达到较高的应用级别水准。
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单位公安部物证鉴定中心; 中国人民公安大学; 大连恒锐科技股份有限公司; 甘肃省公安厅
