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摘要
大数据时代，数据体量庞大、数据价值密度低、数据种类多样，如何从海量数据中挖掘有用信息成为研究重点。大量数据信息中格式化数据仍然占据很大比例，主要有数据标准规范不一、各业务数据单独存储且互不关联等问题，给数据治理、关联融合、挖掘分析产生了极大的障碍，难以发挥数据价值。提出了一种基于多元组的格式化数据存储模型，该模型通过对原始格式化数据拆分实现数据格式的统一，通过引入业务属性信息实现了对原始数据的分类管理。应用示例表明，该模型可有效解决各业务数据单独存储、互不关联的问题，可扩展性强、设计实现简便，能够为数据治理、数据关联融合、挖掘分析提供有效支撑。
