电网数据信息的准确检索在保障电网系统正常运行方面起着非常重要的作用。快速准确地从电网图像数据库中查找到与目标图像相似度高的图像可以有效地提高电网工作人员的工作效率，降低设备维护成本。针对传统检索方法检索精度低的问题，提出了一种基于时域-频域的端到端哈希编码方法。最后，在2个数据集上将该方法与最新的8种方法进行了比较，实验结果表明该方法是有效的。该方法创新性地结合了频域信息，以提高预测正确率，且结合了多任务学习和距圆损失来更加清晰地约束哈希编码任务的训练过程，使图像检索结果更加准确。
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