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摘要
为了从整体上识别和量化系统中的逆向关联关系，建立了一个逆向邓氏灰色关联分析模型.基于灰关联四公理，构建包含逆向关联关系的公理体系；引入关联方向向量，建立逆向邓氏灰色关联分析模型，并采用遗传算法识别因子的关联方向；以江苏创新链质量的关键影响因素识别为例，检验所提出模型的合理性与有效性.案例分析结果表明，逆向邓氏灰色关联分析模型将过程特性下的知识创新环节识别为江苏创新链质量的逆向关联因素，且关联度为-0.815.对比其他4种典型灰色关联分析模型，其对关联方向和强度的判断更加合理.所提出模型在保证整体性分析的同时，可以有效识别并量化逆向关联关系，拓宽了邓氏灰关联分析模型的应用范围.
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单位东南大学; 经济管理学院
