针对电网运行数据结构复杂、容易产生数据异常的问题，设计基于OCR技术的电网运行异常数据修正模型。使用基于OCR技术的电网运行数据采集方法获取电网运行数据，结合径向基神经网络采集数据负荷曲线的二次聚类，提取日负荷曲线特征，在其相似性和平滑性的基础上，运用基于综合云的电网运行异常数据修正模型修正异常数据。实验结果表明：该方法的异常数据修正值与实际值基本一致，修正能力较强，修正效率较高。
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