科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在证据理论的应用中,不确定测度作为一种新的评价准则,可以对知识进行量化评价。相关研究者对证据不确定测度进行了研究,但现有不确定测度在应用中存在一定的局限性,尤其是对信任函数的变化不够敏感。针对现有不确定测度对证据变化不够敏感问题,从信度区间的角度提出了一种新的证据不确定性测度。首先基于证据理论和概率论之间的关系,将证据理论中基本概率赋值函数转化为单元素子集上的信度区间,区间的上下界分别为似然函数和信任函数,然后结合证据理论中的不一致性和不精确性,定义了一种新的不确定测度SU,并通过数值算例对SU的计算过程和数学性质进行了分析,最后对SU在证据组合中的应用进行了验证。算例结果表明,在其他不确定测度无法辨别不同证据的不确定性时,SU仍能较好反映不同证据间不确定性的差异,而且对于参数化的基本概率赋值函数,SU对参数变化比较敏感。可见,考虑了区间数中值和区间长度的不确定测度SU可以很好地对证据不确定性进行度量;而且,当所有焦元都为单元素子集时,SU退化为香农熵的形式,证据不确定性的最大值与辨识框架中元素的个数有关,这在实际应用中更具意义。
-
单位空军工程大学防空反导学院; 空军工程大学信息与导航学院
