基于免疫粒子群算法的交叉天线阵列优化方法

作者：陈罡; 霍达; 何志球; 龚晚林; 徐朝辉

来源：传感器与微系统, 2021, 40(07): 28-31.

DOI：10.13873/J.1000—9787(2021)07—0028—04

• 方向图综合
• 低单元数量
• 稀布阵列
• 粒子群优化算法

针对平面多臂交叉天线阵列,提出了一种获得低最大副瓣高度(MSLL)、窄半功率波束宽度(HPBW)和较少阵元数量的阵列稀布优化方法。并提出了一种基于旋转对称特性的交叉阵列优化模型,应用粒子群优化(PSO)算法对阵列进行优化,引入改进的免疫过程提高个体多样性,从而达到更好的全局搜索效果。仿真结果表明:相比于粒子群算法,改进的免疫粒子群算法优化后的阵列具有较窄HPBW,较低MSLL,较少的阵元数量。

• 单位
  武汉大学