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摘要
效能评估是决策的依据,包括指标体系构建与优化、综合评估等。经典的方法是分步进行的,例如基于粗糙集的指标体系优化,综合评估方法包括层次分析法、模糊层次分析法以及神经网络等。借鉴深度学习在特征提取、非线性函数映射等方面的优点,尤其是其可以很好地模拟人类思维,将深度学习与传统的层次分析法相结合。针对指标体系的底层采样数据容易出现的数据量大、缺乏统一标度、指标间权重难以确定等问题进行了模型化处理,用深度置信网络(DBN)模型实现了底层评估数据的分类与判定。最后,结合雷达侦察系统作战能力评估对象,仿真验证了该智能评估方法的合理性和正确性。
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