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摘要
针对磁铁性材料缺陷检测的问题,设计了一种基于涡流加热的无损检测探伤硬件平台及热成像数据采集系统,实验使用涡流加热设备对待测金属试件进行涡流加热,同时使用红外热像采集设备对金属试件进行实时的数据采集,并将数据转换成图像。针对采集的热图像含有大量的噪声、边缘信息模糊等问题,提出了一种基于Lab颜色空间和多尺度数学形态学相结合的边缘检测方法,应用于金属材料缺陷边缘检测。该方法首先利用XYZ变换把涡流热像图从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;然后在Lab颜色空间下提取出a分量颜色特征;最后采用多尺度多结构元素的数学形态学算法进行边缘检测,识别出缺陷边缘。实验结果表明,该方法能够有效地消除噪声干扰,识别出图像的缺陷边缘,在检测准确性和抗噪声性能方面都优于传统的形态学算法。
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