基于CT影像组学模型预测原发性肝癌3年生存期的价值

作者：刘璐璐; 杨虹; 邵国良^*; 范林音; 杨永波; 庞佩佩; 陈愿君

来源：中华放射学杂志, 2018, 52(09).

• 癌,肝细胞
• 影像组学
• 人工智能

目的探讨基于CT影像组学模型在预测原发性肝癌(HCC)患者3年生存期中的价值。方法回顾性分析2010年1月至2014年6月浙江省肿瘤医院经穿刺病理或临床诊断为HCC,且巴塞罗那临床肝癌(BCLC)B期行肝动脉化疗栓塞术(TACE)的81例患者,64例作为训练组,17例作为验证组。通过随访了解患者出院后3年的存活情况,将患者分为存活组39例,死亡组42例。患者在TACE前均行上腹部CT平扫及增强扫描。分别对目标病灶术前的肝脏动脉期和门静脉期的CT图像进行高通量数据采集,提取动脉期和门静脉期各376个特征参数,利用LASSO回归对特征参数降维,多元logistic回归构建预测模型,采用ROC评价模型预测效能。结果通过LASSO降维分别筛选出动脉期8个特征参数,门静脉期5个特征参数。动脉期预测模型在训练组中曲线下面积为0.833,敏感度为83.9%(26/31),特异度为81.8%(27/33),模型准确率为82.8%(53/64);在验证组中曲线下面积为0.861,敏感度为75.0%(6/8),特异度为100.0%(9/9),模型准确率为88.2%(15/17)。门静脉期预测模型在训练组中曲线下面积为0.858,敏感度为83.3%(25/30),特异度为85.3%(29/34),模型准确率为84.4%(54/64);在验证组中曲线下面积为0.750,敏感度为75.0%(6/8),特异度为100.0%(9/9),模型准确率为88.2%(15/17)。结论基于术前CT建立的影像组学预测模型预测HCC患者3年生存期具有价值。

• 单位
  浙江省肿瘤医院