为支撑钢铁厂提升产品质量，开发了一套用于预测热轧钢质缺陷产生情况的梯度提升算法模型，通过前道炼钢连铸工序中的工艺参数情况，在元数据特征提出结果的基础上，利用XGBoost模型，考虑学习率，集成树的棵树，最大树深度，early＿stopping策略等，得出模型参数，并有效地应用于某钢厂钢质缺陷预测中，有效提升了交付产品的质量。
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