近红外光谱检测青贮饲料的营养成分

作者：曹明月; 李贤; 黄好强; 兰剑; 牛岩; 陆静; 郑爱荣; 兰尊海^*

来源：现代牧业, 2020, 4(01): 42-45.

• 近红外光谱
• 青贮饲料
• 营养成分
• 模型

选取154批次青贮样品为研究对象,利用化学分析法测定营养成分的含量,采用近红外光谱仪对其采集光谱数据,应用化学计量学软件中的偏最小二乘法(PLS)建立青贮饲料化学成分的定标模型,并探讨定标模型的可行性。定标模型的决定系数(R2)分别为0.913,0.854,0.992,0.808,0.884,0.870;标准偏差(SEC)分别为0.322,0.215,0.230,1.909,2.785,2.275。验证化学分析值与预测值之间的决定系数r2分别为:0.9544,0.779,0.9604,0.8031,0.8539,0.8227。结果表明,近红外光谱分析技术可用于青贮中粗蛋白、水分、淀粉、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维含量的定量检测分析。