基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统设计

作者：张炜; 贾伟; 刘路登; 高岭; 杨子

来源：电子设计工程, 2020, 28(19): 189-193.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2020.19.040

• 决策树分类算法
• 数据挖掘模型
• 智能学习知识库
• 防误功能
• 电网调度系统

针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性,结合电网频繁调度数据,建立数据挖掘模型。在模型基础上构建历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库,并设计了相应的防误功能,从而得到电网调度频繁数据挖掘系统。文中所设计的电网调度频繁数据挖掘系统能够有效实现对电网调度频繁数据的分析与挖掘,具有较快的响应速度与防误性能,可以有效提升电网调度的可靠性。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司