随着现代通信技术的高速发展，通信信号的调制类型日益复杂多样。传统识别方法针对不同信号类型设计判决条件，对新信号识别能力较弱，算法泛用性不强。本文提出了一种基于随机森林的自动调制分类方法，该方法融合信号的参数统计特征与高阶统计量特征，并使用随机森林分类器完成分类识别。仿真分析表明，该算法有较好的识别性能，验证了该方法的有效性。
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