为了提升船舶柴油机故障诊断的泛化能力，引入深度神经网络，文章提出了一种基于自编码器（AE）的船舶柴油机故障诊断方法。通过GT-SUITE船用柴油机故障仿真实验，对数据样本进行分析，结果表明AE在训练集和测试集的故障识别率分别为98.67%和98.33%，优于支持向量机（SVM）和BP神经网络，更适用于船用柴油机的故障诊断。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
