广东省职业性尘肺病ARIMA模型预测

作者：韩宇浩; 吴茜; 彭金碧; 王雨浩; 荆茹; 杨道宇; 顾倚岑; 全宁斌; 李旭东^*

来源：中国职业医学, 2023, 50(02): 150-154.

DOI：10.20001/j.issn.2095-2619.20230406

• 尘肺病
• ARIMA模型
• 时间序列
• 发病趋势
• 预测

目的 验证自回归积分滑动平均（ARIMA）模型在预测职业性尘肺病（以下简称“尘肺病”）发病数据中的准确性，预测广东省未来5年的尘肺病发病例数。方法 开展广东省尘肺病患者随访调查，收集广东省1956—2021年报告的新发尘肺病患者资料，以1956—2016年的尘肺病数据作为训练集，建立ARIMA模型。将2017—2021年的尘肺病数据作为预测集，评价ARIMA模型的预测效果，预测广东省未来5年的尘肺病发病例数。结果 经过模型识别和定阶后得到ARIMA(1,1,2)模型。采用模型对预测集进行预测，其预测效果良好；2021年预测值与实际值分别为213和210例，两者仅相差3例。采用该模型预测广东省2022—2026的新发尘肺病病例数分别为214、204、202、194和191例，发病情况呈现低位流行态势。结论 ARIMA模型在长时间与大样本的尘肺病例发病数据的应用中预测准确性较高。ARIMA(1,1,2)模型的预测结果显示本省未来5年尘肺病的发病例数在200例左右，呈现低位流行的态势。

• 单位
  中山大学公共卫生学院; 广东省职业病防治院; 广州市越秀区疾病预防控制中心