随着大数据时代的到来,大数据分析技术已经在各行各业得到了应用和发展。研究了数据分析技术中主成分分析方法的原理和数据建模方法。以咸阳师范学院大学生上网行为数据为数据源,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,建立分析指标,对预处理后的数据从购物、社交、科技等网址类别指标进行主成分分析,得到大学生上网的高峰期和不同类别对大学生上网情况的影响。最后,根据对大学生上网情况的分析提出合理的规划与建议。
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