决策树模型在基于外显属性预测市场状态中的应用

作者：蒋丽雯; 张革伕^*; 王雄峰; 魏俊蓉

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(26): 79-83.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1335

• 烟草
• 营销
• 数据挖掘

从卷烟品规的外显属性特征来预测其市场状态，方法简单且直接，对于卷烟销售和生产企业都有利。首先，确定卷烟品规的外显属性特征14个，分类状态预测为“俏紧平松软”。采集了衡阳市场上销售的191种卷烟品规外显特征数据，作为输入；利用已有对应的“五态”评价数据，作为输出。其次，应用IBM Modeler 18.0版本，建立数据流，构建决策树模型。最后，数据挖掘表明，决策树模型能够从卷烟品规外显属性特征来预测其市场状态，准确率能够达到80%以上，能够指导企业的生产实践。

• 单位
  南华大学