玉米子粒氮浓度全基因组关联分析

作者：王利锋; 王浩; 周柯; 杨继伟; 曹言勇; 李晶晶; 贾腾蛟; 李会勇^*

来源：玉米科学, 2023, 31(05): 49-55.

DOI：10.13597/j.cnki.maize.science.20230507

• 玉米
• 子粒
• 氮浓度
• 全基因组关联分析

利用253份玉米自交系为关联群体，利用一般线性模型(GLM)、混合线性模型(MLM)、固定和随机模型交替概率统一(FarmCPU)和基因组相关预测集成工具(GAPIT)，分别对其子粒氮浓度进行全基因组关联分析。结果表明，共鉴定25个与子粒氮浓度显著关联的SNP(P<1.72E-05)。其中，GLM、FarmCPU和GAPIT方法分别检测到12、15和1个位点。S3＿202120604、S1＿2007087 47和S5＿10258682在GLM和FarmCPU两种方法中均能检测到。Bin1.06、Bin3.07、Bin5.04、Bin1.07和Bin5.02可能是影响子粒氮浓度的重要区段。共挖掘30个相关候选基因，其中Zm00001d031747、Zm00001d031749、Zm00001d031753、Zm00001d043502和Zm00001d01339等可能是影响玉米子粒氮浓度的关键候选基因。

• 单位
  河南省农业科学院