在线学习模式下大学生学习绩效评价模型研究

作者：倪彤光^*; 顾晓清; 薛磊

来源：福建电脑, 2023, 39(01): 22-26.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2023.01.005

• 在线学习
• 学习绩效
• 学习行为分析
• 机器学习

新冠疫情迫使高等教育的线下教学转向在线学习，教师和学生都不得不适应在线学习平台。因此，对学生学习绩效进行评价对于保证学习质量是至关重要的。本文从学习行为分析、问卷调查和学习状态分析等3个层次对学习绩效进行全面分析。同时使用多分类支持向量机和跨领域迁移学习方法等多种机器学习方法实现对互联网大数据的识别和处理。近2年的教学实践表明，通过对学生在线学习模式下学习绩效的评价可以提高学生对课程的满意度，尽可能减少疫情对学生课程学习的影响。