南京城区住宅小区房价变化地理信息数据集（2009-2017）

作者：尹上岗; 马志飞; 宋伟轩^*

来源：全球变化数据学报, 2018, 2(02): 205-332.

• 住宅小区
• 住宅价格
• 季度
• 南京

为了研究南京市域房价变化对社会发展的影响,笔者利用中国房价行情平台开展数据研究,经过数据整理汇集和分析,整编出南京4,560个住宅小区从2009年1季度至2017年1季度的房产交易信息,即南京城区住宅小区房价变化地理信息数据集(2009-2017)。该数据集包括:(1)南京市域边界数据;(2)2009-2017年每季度南京城市4,560个住宅小区房价数据(包括住宅小区的基本信息;各季度住宅小区单位面积销售均价和成交套数;各季度住宅小区单位面积平均月租金和成交套数)。数据结果表明,南京房价总体上呈现"圈层+扇形+飞地"的空间结构,高房价主要分布在城市中心、名校学区、高档封闭社区和山水景观别墅区。该数据集存储为.xls和.shp格式,由8个数据文件组成,数据量为4.53 MB(压缩为1个文件,1.37 MB)。基于该数据集的分析研究成果已经发表在《地理学报》2017年72卷4期。

• 单位
  南京师范大学; 中国科学院南京地理与湖泊研究所; 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心